수요 예측 시스템은 판매 정보와 재고 정보 등 데이터 수집을 통해 Baseline 예측 및 보정지수를 통해 GAP 최소화로 예측 정확도를 향상시키는 시스템으로서, Data Cleansing 과정과 예측 데이터 생성, 예측 모델 피드백, 예측 결과 활용으로 구성되어 있습니다.
시스템 개념도
컴포넌트 구성도
주요 기능
수요예측 모델의 차별화
다양한 통계적 예측 기법 적용
Baseline 기준 예측 후 특이 및 행사에 대한 보정지수 적용
수요예측 모델 권고(안) 제시
수요예측 결과에 대한 세부 기준 및 근거 제공
KPI 모니터링 기능 제공
Smart Window
수요예측 업무의 One-stop 처리를 위한 종합 현황판
수요예측 결과 확인, 영향 요소 확인, Batch Signal, KPI 모니터링, 수정 및 확정 업무, 권고 모델 등
주요 특징
수집 데이터의 통합 활용으로 수요예측 업무의 Matrix 별 적용 정도 설정 가능
보정 지수의 Trend에 맞는 유연한 적용으로 변화가 심한 Item 적용에도 일정 수준의 정확도 유지 가능
시스템 구성별 Data 수집 및 정제, 예측 데이터 생성 및 보완, 예측 결과 활용 등의 단위로 단계별 적용으로 비용 절감